RANSAC算法在视频去抖动中的应用

本文介绍了一种去除视频抖动的算法 首先对连续的两帧图像进行块匹配 然后用RANSAC算法和求解超定线性方程组估计全局运动参数 对运动参数的滤波得出无抖动的运动轨迹 再对每帧画面做运动补偿得到无抖动的视

靠谱的视频拍摄去抖动算法,微软研究院公开的成果。

手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标

RANSAC算法应用的基础知识及MATLAB程序，是图像配准、识别、分类的必备资料。

视频编码旨在减少视频数据内存在的各种冗余，视频去抖动的目的是消除视频拍摄过程中所产生的画面抖动。本文针对视频编码和去抖动两个方面的工作展开相关算法的研究，通过设计高效的视频编码算法和去抖动算法，实现对

基于openCV的视频去抖动、稳像处理，效果比较明显，有参考价值

同图复制伪造是最为常见的图像造假类型之一。针对同图复制伪造检测过程中容易产生大量的误匹配点对这一问题，应用RANSAC算法消除原始匹配结果中的误匹配点对，并生成原始区域和复制伪造区域之间的仿射变换矩阵

按键去抖去抖动算法模块verilog

Dithergo 一个简单的Go库实现各种抖动算法以产生半色调图像。 它支持彩色和单色图像输出。

快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用，余为维，冯磊，地震信号的信噪比是决定地震资料品质优劣的关键因素，因此地震资料的去噪处理研究也一直是研究热点。快速匹配追踪算法采用原子库