图像的交叉熵

介绍了信息熵的概念，计算方法和互信息的概念计算，用matlab实现。

MATLAB代码写的求取两幅图像的互信息熵

对灰度图进行自动阈值分割,效果比OpenCV自带的自动阈值分割要好。函数执行需要OpenCV环境

使用该.m文件可以计算二维图像的信息熵，平均灰度

CCNet:用于图像语义分割的交叉关注网络

针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于

最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价. 鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前,

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特征选择中期望交叉熵算法的研究与改进，杜同森，周亚建，特征选择是文本分类中的一个重要环节，为了提高分类的效果和性能，提出了一种基于类间集中度和类内分散度的期望交叉熵算法，将特

matlab中的entropy函数对遥感图像信息熵的计算存在一些缺陷,基于Excel VBA编程实现遥感图像信息熵计算具有速度快,计算准确,适用于遥感专业内图像信息熵的计算。