ransac遥感影像匹配去除误差点

视觉定位系统中,图像匹配的精度直接影响整个定位系统的精度,针对图像匹配中存在的误匹配率较高等问题,提出了一种基于多层次FAST(MFAST)和优化采样的随机采样一致性(RANSAC)算法的图像匹配算法

讲SIFT算子比较详细的一篇中文文档：“本文针对低空遥感影像的特点,介绍了基于SIFT算子的特征匹配原理及其在低空遥感影像全自动匹配中的应用。”

Small program to remove coarse errors

使用ArcGIS去除黑边，文档中介绍了三种方法，供大家参考。

自制影像匹配小软件。对左图和右图进行影像匹配。进行Moravec算子提取特征,而后以特征点为基础建立搜索区域,对待匹配点进行检测,利用协方差函数进行相似性测度的评定。 开发环境:Win7 64位+ v

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采用Moravec算子对给予灰度的左右相片影像匹配

该资源利用QT实现了遥感影像的匹配和拼接，安装pro中相应的库文件即可使用

Matlab实现Surf影像匹配、特征提取，武大数字摄影测量编程实习，可直接使用。

基于格网和三角网的优点, 提出了一种基于特征的影像松弛匹配方法。算法利用边缘提取算子提取影像特征信息, 把提取的边缘特征点分配到预定的规则格网中进行登记, 同时构建特征三角网。