改进YOLO_V3遥感图像飞机识别应用_郑志强

YOLO3D-YOLOv4-PyTorch 本文基于YOLOv4的PyTorch实现: 演示版 输入:鸟瞰图(BEV)地图,由3D LiDAR点云的高度,强度和密度编码。 输入尺寸: 608 x 60

非常roubost的代码,keras,本人亲调,内富模型文件,all in one,即插即用的代码。

图像标注、训练、识别(Keras2.3.1+TensorFlow-gpu2.1.0 + cuda10.0)

theparamsforyolo3,objectdetectionforyouonlylookonce.

pytorch_yolo3

机器视觉介绍(丁志强).pdf

机器视觉介绍(丁志强) .

这是一个小游戏,关于飞机大战的,参考了别的博主,本人有改进:飞机被撞不加分,能看到运行效果,大家可以自行下载。其中分大、小、中型飞机。

使用网络收集人脸数据集通过darknet进行训练,之后转换为tensorflow的.pb格式权重文件,可作为预训练权重使用。

遥感实验教程：遥感图像几何校正pdf遥感图像处理