SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测 针对运动目标检测的难点问题。提出了一种结合尺寸不变特征变换(SIFT)和差分相乘算法的运动目标检测方法。 首先,用SIFT特征匹配算法配准运动图像的旋转、缩放和平移量,利用SIFT匹配的稳定性和准确性,精确补偿运动摄 像机下的背景图像。然后,用差分相乘方法,准确分割出运动目标的轮廓。最后,通过实拍视
基于密集网络改进的肺结节良恶性分类模型 Benign and malignant classification model of pulmonary nodules based on dense network improvement
SIFT辅助角点匹配的快速图像匹配算法 用Harris角点检测算法进行图像特征检测.使用快速SIFT图像匹配方法进行图像匹配并计算基础矩阵,去除误匹配点后用SIFT图像匹配的结果对Harris角点进行定位,并用ZNCC算法对角点进行增量匹配.该算法有效地弥补了SIFT图像匹配算法的特征点只分布于非边缘区域的问题,相比单纯SIFT算法可获得