《机器学习实战》一书的源代码

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Machine learning combat (Chinese version + source code)

Machine learning combat (Chinese + English + source code)

机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模

机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

精通QT4编程一书的源代码 里面有各个章节的所举例子的源代码,可以直接编译运行。

学习物联网CoAP “ ”一书的CoAP章节的源代码。 本章介绍CoAP协议的基础。 它还显示了如何在执行器,传感器和控制器项目中使用CoAP,它们分别在单独的Raspberry Pis或Raspbe

学习物联网 《 》一书的UPnP章节的源代码。 本章介绍UPnP协议的基础。 它还显示了如何在相机和控制器项目中使用UPnP,它们分别在单独的Raspberry Pis或Raspberry Pi 2s

学习物联网XMPP 《 》一书的XMPP章节的源代码。 本章介绍XMPP协议的基础。 它还显示了如何在执行器,传感器和控制器项目中使用XMPP,它们分别在单独的Raspberry Pis或Raspbe

学习物联网-MQTT 《 》一书中MQTT章节的源代码。 本章介绍了MQTT协议的基础。 它还显示了如何在执行器,传感器和控制器项目中使用MQTT,它们分别在单独的Raspberry Pis或Rasp