人工免疫算法程序-故障检测matlab

人工免疫系统在地球化学异常中的应用,陈聆,郭科,地球化学元素测量数据中含有噪声,影响了圈定地球化学异常的准确性。本文率先采用人工免疫系统(AIS)对地球化学测量数据进行降噪

摘要:为使支持向量数据描述(SVDD)能应用于无监督多分类情况,提出了一种基于人工免疫核聚类的支持向量数据描述(AIKCSVDD)方法。AIKCSVDD将人工免疫核聚类产生的记忆抗体作为目标数据点,使

高速公路上的车辆到达是随机的,且含有车型大、运行速度低的大型货车,其对交通流影响很大。结合我国高速公路特点,通过重新标定元胞长度、运行车速、随机慢化机制和制定车道转换规则,建立了开放边界条件下大型货车

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第8章人工免疫算法及其在智能控制中的应用 第8章人工免疫算法及其在智能控制中的应用 8.1引言 8.2人工免疫系统与基本免疫算法简介 8.3基于生发中心反应的全局优化算法 8.4人工免疫网络算法( a

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值

改进版人工蜂群算法，结合了局部深度搜索和全局广度搜索的优势，操作简单、易于实现。随着进化代数的增加，移动步长从一个较小的数逐渐增长到一个较大的数。在进化前期，改进后的移动因子能够进行全面的局部搜索，使

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免

侧重以危险理论的基本机制为线索，对危险理论的研究现状加以系统论述。首先以危险理论的免疫模型入手，归纳提炼出仿真机理并建立起隐喻算法；介绍其中具有代表性领域中的应用情况；最后对基于危险理论的人工免疫研究

并行人工免疫系统的塔式主从模型，戚玉涛，刘芳，本文提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型（Tower-like Master-Slave Model，TMSM）及其驱动算法（Parallel Immun