投影梯度算法（projectiongradientalgorithm）源代码

示例使用supermap接口将给定的经纬度点通过投影转换到阿尔博斯投影坐标的算法。

MATLAB程序，梯度投影法解决有约束的优化问题，一维搜索

压缩感知应用于图像降噪，具体方法有快速梯度投影重建等等的降噪算法和matlab代码。

压缩感知中的梯度投影法，可以更好地进行图像重构与压缩。

梯度直方图的完整代码,含有原始的图像以及经过梯度处理后的结果，代码浅显易懂，适合初学者

基于ofx框架的投影融合源代码，对于想做投影融合的朋友会有较大帮助

利用共轭梯度和投影梯度对函数的优化

投影法是求解凸可行问题的一类基本而又重要的方法,但在很多情况下,精确计算一个凸集上的正交投影是很困难的.针对这种情况,本文提出了2种次梯度投影算法.首先将凸可行问题分成若干个子系统,然后利用次梯度找出

这里介绍了两种重构算法一种是GPSR-Basic,这种算法除了原来的将GBSR的基本原理搞懂之外，算法的关键点是进行回溯线性搜索，这一部分可以在stephenBoyd的凸优化这本书中可以搞定。第二种方

连续投影算法MATLAB代码，自己修改编写，可用于筛选光谱特征波段，降维