本文介绍了字符识别的各种方法,重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果。
本文简述了关于计算机自动识别的相关技术在车牌识别方面的应用。
基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab
车牌识别+汉字识别
车牌的数字模板库,用于MATLAB进行车牌识别时用到的车牌的数字模板库
SVM有着严格的理论基础,建立了一套较好的有限训练样本下机器学习的理论框架和通用方法。他与机器学习是密切相关的,很多理论甚至解决了机器学习领域的其他的问题,所以学习SVM和机器学习是相辅相成的,两
汽车牌照的字符分割和识别技术是车牌自动识别系统的技术之一,是提高车牌识别率的关键。许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨,提 了一些基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神经网络等的字
一个在vc下开发的车牌识别系统,做这方面的人员可以作为参考。
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