吴恩达机器学习课程整理笔记+作业源码（matlab、python）

吴恩达机器学习线性回归资源及代码

吴恩达机器学习编程作业python3.6版本，编译环境pycharm，配置Anaconda3 。代码含有较为详细的注释，对初学者较合适。

压缩包里包括Deeplearning深度学习笔记v5.56；机器学习个人笔记完整版v5.35-A4打印版；以及课后作业；

吴恩达机器学习课程作业,第二次,已经补全代码,经过验证

本文是针对吴恩达老师机器学习教程中文笔记的完整版，内容详实

吴恩达机器学习个人笔记完整版，主要记录吴老师上课时的重点，毕竟英文授课，还是要看笔记的。

详细入门机器学习，需要一定的背景，并且阅读过吴恩达老师的机器学习课程或者对机器学习有一定的基础

整理了斯坦福大学吴恩达机器学习视频学习笔记，可以随时翻看参考，包括所有视频章节，可作为学习资料，也可做为参考资料

2019最详细的网易云课堂吴恩达机器学习视频完整版笔记最新版，纯中文翻译，仅供参考！！！

斯坦福大学cs229a吴恩达大佬机器学习视频课程所用数据集,机器学习深度学习入门基础课数据集整合。。