机器学习基石ppt

机器学习课件ppt,里面有1-10章。

对机器学习研究的一个很好的总结!—— By王珏@中国科学院自动化研究所 2003年3月,北京,自动化所

总结常见的机器学习线性回归的方法,最小二乘法、局部加权法、岭回归、Lasso回归、多项式回归公式推导过程

经典算法;机器学习十大经典算法C4.5分;机器学习方法的分类基于学习方式;有监督学习用于分类标定的训;无监督学习用于聚类不存在标;半监督学习结合少量的标定训;一C4.5 ;增益比率度量是用增益度量Ga

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机器学习经典教材，本书系汤姆·米切尔（Tom.Mitchell）的著作，是人工智能，模式识别，机器学习，等等计算机学科的必备之书。

吴恩达机器学习的全套PPT,共十三章， 只有PPT!!!!!!!!

盛安德机器学习内部分享ppt。机器学习就是把无序的数据转化为有用的信息。监督学习：分类，回归。无监督学习：聚类。合适的算法+海量的数据。

模式识别与机器学习“智能化”是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志,例如:智能控制(Intelligent Control)、智能自动化(Intelligent Automat

包括机器学习实战第一章到十六章所有内容!