基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究_唐晓波

基于SVM的Web日志挖掘及潜在客户发现

随着计算机技术的迅猛发展,如何有效应用这些先进技术解决各个领域中的突出问题成为研究热点。煤炭设备是采煤生产的必备工具,也是实现自动化生产的关键条件。新时期计算机技术应用于煤炭设备管理,降低了设备在生产

膨胀波火炮的性能分析及其模型研究，王颖泽，张小兵，本文系统的介绍了各种低后坐武器的工作原理和存在的相应缺陷，并在此基础上全面的介绍了一种新型低后坐武器—膨胀波火炮的工作原

针对微博的情感倾向分析，提出了一种基于关键句分析的微博情感倾向性分析方法SOAS（sentimentorientationanalysisbasedonkeysentenceanalysis），实现

基于微博的舆情监控，姜杨，张闯，随着网络信息的迅猛增加，网络舆情监控成为研究热点，不少研究机构和公司推出了自己的监控系统。但是随着这两年微博的风靡，每个

本论文基于JavaEE技术，探究了微博平台的设计。着重分析了JavaEE在微博平台开发中的应用，包括后端架构、数据库设计、用户界面等方面的具体实现。通过对微博平台各功能模块的详细设计和实施，演示了如何

设计一种基于规则和词汇语义匹配的模型合成框架，采用形式化方法描述模型及合成过程，提出语义匹配算法和合成规则，自动识别匹配元素并确定合成规则，根据规则自动生成合成模型。该框架较好地处理了模型合成中模型种

基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架（RDF）以描述业务领域中各要素，形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注，构建事实库。在所构建事实库的基础上，系统根

为了应对短消息特征稀疏性对微博热点话题检测的挑战,本文首先探讨了词之间的关系,然后建立了比词-文档矩阵更密集的词相关矩阵。 术语相关矩阵上的对称非负矩阵分解(SNMF)用于获得术语-主题矩阵。 最后,

融合文本纠错的微博情感分析模型设计与实现，姚云腾，双锴，微博作为国内目前最大的自媒体平台之一，已经成为公众进行信息获取和观点表达的主要网络阵地。微博上包含大量对社会现象、时政新