论文研究融合文本纠错的微博情感分析模型设计与实现 .pdf

二元情感常识库建设及其在文本情感分析中的应用，任巨伟，杨源，常识知识一直是一个研究热点，情感常识作为情感计算领域的一个重要方面，对文本情感分析有重要作用。本文对现有中文情感常识库进

为增加向量空间模型的文本语义信息，提出三元组依存关系特征构建方法，将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上，先依据中文语法特点，制定相应规则对原有完整树进

由于网络评论用语的多样性，常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题，从语义理解的角度出发，提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法，通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感

为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表，在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象，手动构建领域词典，面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型（domains-microblogauthorit

中文微博的评价对象抽取作为中文微博情感分析的基础任务，受到研究者的广泛关注，有着重要的研究价值。结合微博文本的特点，对微博文本进行预处理，利用句法分析构建包括名词、名词短语、微博话题在内的评价对象候选

高性能文本索引系统的设计与实现，路炜，张宇，针对传统文本索引技术空间消耗大、分词不准确等问题，设计并实现了高性能文本索引系统。该系统采用压缩的全文自索引算法，节省了

在线文本分类服务的设计与实现，罗凡，徐鹏，本文基于业内关于文本相似度计算的研究，提出了一个既考虑新闻时效性又兼顾算法准确率的重复新闻聚类的解决方案，并设计与实现了

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情感的数学分析，仇德辉，，对情感进行数学分析看起来是件不可思议的事，认知、情感与意志是人类三种基本意识形式，虽然，对于人类的认知过程的研究，我们已

结合用户兴趣与微博信息的特点，提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘（TCID-MUIM）方法。首先通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端；然后利用二次single-pass