图像修复算法CDD模型

在图像修复的变分模型中引入Euler弹性项可有效修复大破损区域,但直接对该模型变分将导致高阶偏微分方程,其离散差分格式复杂、计算效率低。本文通过引入多个辅助变量和Bregman迭代参数将原模型转化为简

市面上仅有的关于CCD/CMOS如此详细的资料

图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它在其它很多方面都得到了应用。 目前,图像修复中占主流的修复模型有:偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹

一种图像分解的图像修复算法，将图像分解为结构部分和纹理部分，对两部分分别进行处理，希望对大家有用

本文介绍利用PyTorch实现深度生成模型进行语义图像修复的方法，详细解释了语义图像修复的原理和步骤，并提供了代码实现。通过对比实验，展示了该方法在图像修复中的优越表现。

基于Wirtinger流的相位恢复问题。简单来说就是在对光场相位进行恢复时，无须对光场函数进行凸集定义，而是用光谱的方法获得一个最优的初始化值，然后应用新的迭代规则调整该初始值从而获得理想结果。

任意状态的3*3魔方,在300步以内恢复成还原状态.C语言实现,有代码和文档.

低秩矩阵恢复算法综述，内容比较易懂，用于图像修复，推荐算法等

可以直接运行,使用BP恢复算法

针对无线传感器执行器网络运行过程中节点移动或者时效导致出现感知空洞的问题,设计混合型的无线传感器网络覆盖空洞修复的算法。在设计过程中,此方案将网络网格化的覆盖率作为基础,使优化目标转变成为无约束的优化