基于SIFT和小波变换的图像拼接算法.

基于OPENCV的图像拼接，尺度不变SIFT算法

matlab开发-基于小波变换的小波变换。图形用户界面使用额外的参数来实现Gautama的基于相位的光流来测量速度。

基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法本人还附带了程序，完全可以运行基于vc

基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性，以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性，将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法

基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar摘要：小波变换具有良好的“时间一频率”局部化特性及多尺度变焦距特性。对于二维图象的小波变换，其梯度模值提供了图像的

有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。第一步就是特征点提取。现在CV

基于SIFT匹配的图像拼接,matlab版本

利用OPENCV实现图像的Gabor小波变换，提取纹理均质，对图像肤色进行分割，输入正确的路径后，程序可以运行。

小波变换的图像融合，比较适合于初级学习者的使用。我已经用过了，很好用

1、对RGB图像进行小波分解并进行lab空间转换 2、得到R、G、B三个分量的小波分解图像 3、只保留二阶分解的逼近子图的数据进行重构,略去其它