直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效，但是对于乘性噪声（如合成孔径雷达（SAR）图像相干斑噪声）收效甚微。提出了一种基于改进的Perona-Malik扩散方程抑制SAR图像相干斑噪声的新算法。分析对数变化对相干斑噪声的影响，为将P-M扩散方程应用于相干斑噪声抑制奠定了理论基础；通过P-M扩散和稳健统计学的联系，建立了基于BiweightEstimator误差模型的扩散系数；同时利用非线性衰减技术对梯度阈值的选择改进。实验表明，该方法不仅有效抑制了SAR图像相干斑噪声，较好地保持了细节和边缘信息，而且视觉效果比较好。