基于雾气理论的视频去雾算法

近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色

主要是基于边界约束去雾，它比暗通道先验去雾要新颖的多，而且实验结果更好，更能考虑和用户的交互。

本程序采用何凯明博士的暗通道去雾原理,编译环境VS2008 + opencv2.4.6 编程语言C++,内附整个工程文件,配置好环境可直接运行。

基于直方图优化的图像去雾技术

雾霾天气严重影响户外视频系统的图像质量。随着户外视频系统的广泛和深入的应用,迫切需要能够进行实时处理的小型化的嵌入式图像去雾系统。提出一种基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾方法,在HSV颜色空间

在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验（dark channel prior）来为单一输入图像去雾

IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structur

matlab基于直方图的图像去雾技术本源码.文件包含1个主函数8个子函数和一个存放图像的文件夹.一背景雾霾天气往往会给人类的生产和生活带来极大不便在恶劣天气条件下户外景物图像的对比度和颜色会被改变图像

GUI 功能 可选择任意图片 可选择处理去雾方式 直方图 retinex

基于雾天图像降质模型的优化去雾方法