文本相似度研究

面向机构知识库结构化数据的文本相似度评价算法，吴旭，郭芳毓，机构知识库中文本数据集多呈现结构化，且具有离散性，对此本文提出一种文本相似度评价算法。通过分析DC（DublinCore）元数据格式，��

基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究

一个简单的课设,详情见博客

text-similarity-php, 通过余弦定理 分词计算文本相似度PHP版

文本相似度计算在自然语言处理中发挥着重要作用。词林、知网和字符向量是用于处理文本相似度的常见工具和技术。词林是一个词语分类系统，可以根据词语的语义相似度进行排序和匹配。知网是一个中文知识图谱，其中包含

一行代码使用BERT生成句向量,BERT做文本分类、文本相似度计算

根据相似度去文本重复c++语言读入文件去除相似的记录

大家在做爬虫的时候,很容易保持一些相似的数据,这些相似的数据由于不完全一致,如果要通过人工一一的审核,将耗费大量的时间,大家对编辑距离应该有所了解,这篇文章我们先来了解下什么是编辑距离,然后在学习Py

最近工作需要用到序列匹配，检测相似性，不过有点复杂的是输入长度是不固定的，举例为：其中，需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入，且顺序不定，然后去与总体进行比较，找出最

文本分析