Opencv3.2Cmake编译opencv_contrib模块所需库

下面小编就为大家分享一篇Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

opencv4.1.1VS2019（VC16）Debugx64交叉编译库，可以直接使用，已编译opencv_contrib

基于CMake编译OpenCV3.4.6和OpenCV_Contrib3.4.6。下载该资源后可直接进行配置OpenCV环境，无需再进行编译。

opencv3.2版本、内含32位和64位的已编译的库，不含contrib，亲测可用

对应于opencv4.1.0，编译好的opencv_contrib，亲测可用于视频跟踪等算法应用，众多著名的特征检测算子（如SIFT,SURF,ORB算子等

opencv4.5.1+opencv_contrib-4.5.1+cmake.rar

cmake编译的opencv310_contribx64系统的lib库和dill文件

opencv3附加模块contrib，可用cmake进行编译，并配置于各版本vs

树莓派4Bbuster和ubuntu成功安装opencv340和contrib库。包含了其中缺失的cmake_file文件。

为了最大程度地发挥OpenCV 3.2的性能，除了正确编译外，还可以采取一些优化技巧。首先，选择合适的编译选项以匹配您的硬件架构和操作系统。通过启用相关的优化标志，比如SSE（Streaming SI