属性约简roughsetsmatlab代码

差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑“核”属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储

增量式属性约简是针对动态型数据的一种重要的数据挖掘方法,目前已提出的增量式属性约简算法大多基于离散型数据构建,很少有对数值型数据进行相关的研究.鉴于此,提出一种数值型信息系统中对象不断增加的增量式属性

论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf, 属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容.为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两

在系统熵的基础上,定义了一种新的属性重要度并提出了一种基于改进系统熵的粗糙集属性约简算法,实验分析表明,该属性重要度为启发式信息进行的属性约简,取得了理想效果。

PAGE / NUMPAGES 基于连续型条件属性的模糊规则约简算法 摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差与不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集与粗糙集结合起来的连续型条件属

研究了在给定截止期限（deadline）下的单机分批（batch）排序问题，目标函数是最大提前完工时间。由于工件不能延迟，因此先讨论了问题可行解的存在。当问题有可行解时，证明了工件按最早截止期限（Ea

为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算，然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约

基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态，其中，眼睛的精确定位和眼睛状态的准确分析是关键环节。提出一种有效的眼睛精确定位和眼睛状态分析方法，通过在自然环境下先检测出人脸

粗糙集属性约简的MATLAB程序；用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简，属性重要度是根据信息熵定义的。

基于属性关系积的值约简算法，兰聪花，陈晓云，属性值约简是粗集理论研究的重要内容之一。本文将粗糙集理论应用于一致决策表和不一致决策表的值约简，给出了属性关系积、规则的