本体研究与语义检索方法

在网络技术不断发展的过程中,数字图书馆也已经成为了人们获取信息和传播信息的主要途径。但是现代数字图书馆缺少相应的语义匹配,所以无法实现计算机可读语义信息的提供。基于此,为了能够实现数字图书馆信息的有效

相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中．已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素，综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法，明确了语义相似度和

基于语义Web粗糙模糊本体的知识推理，闫振丰，黄映辉，语义Web粗糙模糊本体作为语义Web本体的一种扩展，既可以表示模糊知识又可表示述粗糙知识。现有的本体推理机均无法解决语义Web粗糙模

摘要：为了实现企业本体的重用、整合、演化和通信，研究了本体的语义内涵和语义距离，包括语义的差异性、共性和综合性；提出一种语义贴近度算法，并通过定量计算获得不同本体的语义贴近度，提供了面向本体应用的决策

为了产生语义Web中的元数据，需要提取Web文档中的语义信息；面对海量的Web文档，自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法。提出的基于本体知识库的自动语义标注方法，旨在提高标注的质量。为识

协同过滤是目前推荐系统中最为成功的推荐技术，但传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣的变化。针对上述问题，从艾宾浩斯记忆遗忘规律得到启发，提出一种基于资源相似度的协同过滤算法，利用基于指数遗忘的数据权重来

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息，时空关系分析，以及多特征目标提取和相似度量度；分析了视频语义的提取，语义查询、检索；探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。

为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据

描述了基于语义的视频检索技术, 据称在TRECVID综合评测中一直保持较领先地位。

提出了基于语义的信息检索原型系统，通过建立在本体论基础上的语义分析和逻辑推理，初步实现了人机语义交互，使得计算机能够理解用户的查询意图，明确信息需求，不但可以保证信息检索的查全率，而且可以有效提高查准