svm分类&回归GUI版本

基于SVM的图像分类,立足于图像内容，对图像进行分析和检索。相比而言，尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法，但是要突破对低层次特征的分析，实现更高语义上的检索

SVM分类代码,多分类,解决了其他代码中只能两分类的限制,非常有用,人工智能实验

借助OPENCV,使用机器学习方法，实现手写字分类识别；提供图片，及所有源码，opencv版本3.3.0

mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑,代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻

SVM源代码，实现了几种不同的SVM算法，可以作分类和回归估计，支持多分类及样本不均衡的情况

这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法1、工具箱：LS_SVMlabClassification_LS_SVMlab.m-多类分类Regression_LS_SVMlab.m-函数拟合2、工具箱：

提出了基于SVM一种概念上简单但令人惊讶的强大方法，该方法将判别目标检测器的有效性与最近邻居方法提供的显式对应相结合。该方法基于为训练集中的每个示例训练单独的线性SVM分类器。因此，这些示例SVM中的

Opencv, svm, image classification, capsule classification, feature training

SVM 算法 java 实现了调用接口，只要传入数据即可，调用了encog这个开源包的SVM算法，也是官方libsvm的。

matlab实现的随机森林，核心代码用C语言实现，是微软大牛的手笔，里面有分类也有回归，学术或者实用都很好