随机森林回归matlab代码

主要用于数学建模（Matlab）的学习，下载下来换成你的数据就可以用了。

代码里面是整个高斯过程类的实现，拟合了y=ax+b这样的直线。要运行的话，还要配上外围脚本，写点数据来驱动这个类。

利用matlab实现回归分析作业，可以作为数学和计算机相关专业的作业

该代码演示了线性回归模型的拟合和预测过程。通过生成样本数据、构造设计矩阵和目标向量，计算线性回归的参数，再根据新自变量数据计算预测目标值。该过程展示了线性回归的基本实现流程，并可在多元线性回归中应用。

基于随机森林回归的手臂末端力的软测量方法.pdf,针对手臂康复训练后仍缺乏准确力觉的康复病人提出了一种手臂末端力的软测量方法。采用肌电信号(EMG)传感器与手臂姿态传感器获取的数据综合描述手臂的综合状

随机森林用于乳腺癌诊断分析代码

随机森林是由许多决策树构成,是一种有监督机器学习方法,可以用于分类和回归,通过合并汇总来自个体决策树的结果来进行预测,采用多数选票作为分类结果,采用预测结果平均值作为回归结果。 “森林”的概念很好理解

随机森林可以产生高准确度的分类器,被广泛用于解决模式识别问题。然而,随机森林赋予每个决策树相同的权重,这在一定程度上降低了整个分类器的性能。为了解决这个问题,本文提出一种加权随机森林算法。该算法引入二

很好用的工具包，大家可以自行下载，如有不懂可以私下交流

随机森林工具箱的下载，使用方法为直接添加到相应目录下即可无需其他任何编译过程