蚁群tsp算法讲解

针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷，提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解，在局部搜索中采用聚类进行二次搜索，缩小了算法的搜索范围、改善了解空间

改进的蚁群算法在TSP上的应用，在原有的蚁群算法基础上加以优化

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一种求解TSP的混合蚁群算法,刘建芳,杨军,文章在蚁群系统的基础上提出了一种融入遗传算法的混合蚁群算法。为了区分两城市之间的距离长短对后来的蚂蚁选择该路径的贡献程度

ACA(蚁群算法)是一种用来寻找优化路径的概率型算法。蚂蚁释放“信息素”，它们会沿着“信息素”浓度较高路径行走，这就形成一种类似正反馈的机制，寻找最短到达食物源的路径。 TSP问题即旅行商问题，假设有

TSP问题即旅行商问题，目前还没有特别好的求解算法，我用基础的蚁群算法对该问题进行解决，蚁群算法具有很好的性能

本程序使用蚁群算法解决TSP问题，主要文件有源码，设计说明，使用说明。

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。压缩包中包含蚁群算法，并将其用于解决运筹学中的货

介绍了蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序