神经网络在信号处理中的应用

这是一本很好的学习神经网络算法的教材,里面很具体的介绍了神经网络的算法和它的应用实例

本文研究了BP神经网络和小波神经网络在太阳辐射强度预测方面的应用。通过对太阳辐射数据的收集和分析，我们建立了基于BP神经网络和小波神经网络的预测模型，提高了预测准确性。实验结果表明，该方法能够有效地预

以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。

改进的BP神经网络及其在洪水预报中的应用，李肖阳，，传统洪水预报神经网络模型具有收敛速度慢、模型结构难以确定以及对洪峰的预报精度相对较低等缺点，针对上述缺点本文提出了具有峰

第三代神经网络——脉冲神经网络，更加接近于生物神经元。

对神经网络技术应用于数据挖掘算法进行了分析,对算法模型以及实现进行了探讨,有效的利用了神经网络具有分析处理数据以及相应的记忆、学习能力,将该方法应用于数据挖掘过程中,通过对煤矿选煤过程中的原煤灰以及精

1995年,美国宇航局(NAs^)的Huang等人13’]指出,由式(2一7)和式(2一14) 定义的窄带信号其带宽都是全局意义上的,即在整个频域或整个时域上通过积 分来确定带宽,缺乏局部意义,因而从

随着通用处理器技术的飞速发展，基于多和通用处理器和实时操作系统的雷达通用处理器将更富竞争力，采用通用处理器代替DSP专用处理器应是发展趋势。

MATALB在数字信号处理方面的知识，哎曾经也为MATALB疯狂过不过好久没有用了也忘的差不多了

神经网络接口Python 神经网络接口的Python实现 对于任何希望了解神经网络的人来说,这都是一个简单的界面实现。 它类似于keras / tensorflow api的用法。 使用python