针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像
Comparison of supervised and unsupervised classification of remote sensing images (pdf)
遥感影像 海量数据 存储技术 海量遥感数据 存储技术
基于SVM的遥感影像云分类
城市高分辨率遥感影像分类方法研究,顿德光,,本文根据城市各类目标在影像上的不同特征采用了分层分类结合监督分类的遥感影像分类方法。首先将不同传感器的信息源进行融合,接
基于GA-BP算法的多分辨率遥感影像融合技术,陈雯,王远飞,由于Landsat-5唯一的热红外波段遥感影像TM6的空间分辨率不高,使得其应用与研究程度远不及其它波段广泛。目前已有学者采用BP算法有效�
针对对偶树复小波变换(DT-CWT)比离散小波变换具有更好的方向选择性、平移不变性,能更好地表征影像特征的优点,提出了基于替换规则的对偶树复小波变换遥感多光谱和全色影像融合算法。通过对IKONOS影像
内容包括:遥感影像融合:PCA变换融合,HIS变换融合,Brovery和乘积变换融合。
内涵4种融合方式的matlab程序脚本。
适用于遥感应用的数字图像处理方向。
本文主要介绍遥感图像融合的概念及其基本原理和分类,包括遥感数据融合方法、遥感与非遥感数据融合方法以及融合质量评估。其中,遥感数据的融合方法有空间域、变换域、特征域等多种方法可供选择,而遥感数据与其他类
TM与SPOT影像融合方法试验分析,安宁,刘宇,融合技术是遥感数据处理的重要方法。TM多光谱与SPOT全色影像是遥感融合最为普遍的选择。本文采取了四种融合方法对其进行试验(IHS融