基于多源图像融合的收获目标准确定位研究

通过对路测数据的结构分析，提出了一种基于索引的路测数据处理新方式，能够高效地处理海量路测数据，从而提高无线网络优化软件的数据处理效率和性能。建立实际系统模型，与两种传统的路测数据处理方式进行了比较。通

聚类分析在模式识别的应用，多特征融合提高识别的精确度。

基于多尺度分析的医学图像融合算法，杨磊，曹新德，医学图像融合将各种有价值的信息综合在一起，成为临床诊断和医学研究的重要手段。本文介绍了传统的医学图像融合方法，并阐明了其

基于多特征融合的乳腺图像哈希检索方法，吕鑫，王颖，为提高计算机辅助检测系统性能，帮助医生进行更精确的诊断，提出了一种基于多特征融合的乳腺图像哈希检索方法。该方法通过对乳腺

提出了一种基于高通滤波的多光谱图像与高空间分辨率图像融合的方法。该算法首先对高空间分辨率图像进行高通滤波，然后将滤波后的图像与HIS正变换后的强度分量进行融合处理，再进行HIS 逆变换，得到最后的融合

结合粒子群优化算法和遗传算法中的交叉与选择操作，提出了一种混合算法，对提出的混合算法用两个具有多个局部极值的函数进行了测试，测试结果表明混合算法寻优能力优于粒子群优化算法；利用该混合算法对低分辨率图像

随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展,全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题,即。 由于不可避免的频谱失真

多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺

用于多曝光图像融合，本文算法，利用了人眼视觉识别的特点进行了显著性分析，并以此作为权重进行融合。

提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法.首先,针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实,本文定义了一种新的特征不确定度量方法,该度量可以在线调整