图割算法汇总及网络流介绍

针对梯度矢量流Snake模型因力场迭代次数过大造成运行时间长的不足，结合梯度矢量流Snake模型和图割理论提出了一种新的目标边界提取方法。该方法利用图割理论先对初始轮廓进行迭代寻优，使获得的轮廓线处在

基于opencv的光流算法实现以及光流图显示，代码工程基于Qt5

Sherlock算法及应用 杨涵霖 Hankin.yang@ 18602163878 Sherlock 高速精密定位 高精度 高速 模糊图像和极暗 光源下精确定位 微细瑕疵检测 裂痕检测 玻璃气泡缺陷

关于机器学习算法adboost的讲解和pythonsklearn实现。

ACM算法，有数学问题，计算几何，数论，图论，最大流，排序，查找，数据结构等问题的各种算法介绍和模板

Introduction to the principle and application of XGBOOST algorithm

SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种先进的目标检测算法，本文介绍其原理及应用案例。SSD可以直接回归出物体的类别和位置，检测速度快，同时也利用了基于区域的概念，在

ICA算法，主要用于盲源分离，非常不错的资源，想要的可以自行下载。。

为了提高立体匹配算法的精确度,提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割,得到分割后的标记图,然后将分割信息结合到图割算法的能

针对经典最小割算法计算量大和适应性不足的问题，提出一种改进的基于网络最小割计算稠密深度图的 全局优化方法．首先，根据视差变化与不连续区域之间的关系，定义了具有一定适应性的平滑约束和遮挡约束，然后 使用