一种基于神经网络的人脸检测算法

Yolov是一种端到端的神经网络模型，通过一次评估从图像中预测出物体的anchor和分类的置信度。与其他目标检测模型相比，Yolov具有快速的预测速度，并且在背景区域产生假阳性的误判较少。目标检测是一

一种基于肤色与改进的LBP的人脸检测方法

基于BP神经网络的不同方向人脸识别的源代码，在网上搜到的能正常运行，感谢作者，有需要的自己下载

利用类间的散布矩阵，寻找特征脸子空间，让每一类在子空间中散布得更开；然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点，利用它实现分类器。具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征

总共包括两个程序，每个程序都有论文说明，还有程序代码和数据库，都可以运行,程序中还有解释，适合初学者

基于卷积神经网络的人脸图像美感分类

基于MATLAB神经网络的人脸朝向识别，本程序包含两种方案，一种是特征提取算法，一种是人眼定位算法。本程序已附属数据库图片，只需把程序中的路径改一下就可以。

对神经网络的一些讲解，对于神经网络的一些应用和前景都有一定的描述，这份资料很好，对神经网络有兴趣的你不妨下载看看

基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。使用函数cropf

基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf