VQ码本说话人识别matlab

针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处

硕士论文 基于说话人识别的门禁系统及DSP实现

Alize说话人识别工具在window平台的编译，vs2013编译通过，已配置好，解压直接生成解决方案即可：单独编译liatools那个项目，再逐个项目进行编译

1.可使用两种模型分别是GMM-UBM和i-vector2.请参考说明文档和demo官方地址http://research.microsoft.com/en-us/downloads/2476c44a

基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究

该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数，并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离，由最近临准则，完成说话人识别。优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。

基于人工小波神经网络的说话人识别方法小波神经网络拓扑结构的选取

基于MFCC和DTW的说话人识别系统~利用MFCC提取和DTW识别~~~

利用sopc做了一个以语音识别系统是对DSP的应用

香港科技大学的硕士论文，全部是英文的，看起来比较简单。研究中心是与文本无关的说话人识别。