统计学习基础-数据挖掘+推理与预测

人工智能机器学习理论入门必备

亲测能在kindle上阅读，是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从

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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e

详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法

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Statistical learning algorithm (Li Hang)

机器学习！必备！参考书，帮助你深入理解算法背后的数学原理，无解压密码可放心下载。

ArcGIS地统计权威资料，地统计的学习指南，每一步的操作都有截图，非常清楚易学

这是李航老师统计学习方法教材的配套ppt，里面的内容讲的十分清晰，欢迎下载