自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上
自己编写的人脸识别程序，绝对可以用，文件之所以小是因为我把可执行文件给删掉了，只要编译下就可以运行
使用pca算法， 实现人脸识别，在特性数据集下，功能可以达到100%
人脸识别运用pca（主成分分析）和svm(支持向量机)来进行识别
使用elm和pca结合的人脸识别matlab程序，仅供初学者学习使用
一个简单的人脸识别程序,利用opencv，通过PCA算法实现的。识别率不是很高。测试后发现是opencv里的一个函数的问题。
pca人脸识别源代码FERET人脸库，通过matlab测试可以正常运行。
PCA+LDA降维，KNN分类器，实现人脸识别，数据集为ORL
改进PCA的人脸识别，希望能给你的学习带来帮助
基于matlab的人脸识别代码，只有matlab程序，需要人脸识别库图像的可以留言或私信我
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