随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled

含有基于matlab的深度学习算法-随机森林包全部资源，直接点击下载并按博主先前博客撰写的方法导入即可运行程序。

随机森林是一种集成算法(Ensemble Learning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩

随机森林工具包,以针对mex不能编译complie_windows.m文件中对于文件mex_ClassificationRF_predict.cpp,mex_ClassificationRF_trai

本代码含随机森林的分类、回归代码，代码功能相当全面，性能良好，能够支撑项目开发和科研需要。---------

在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。LeoBreiman和AdeleCutler发展出推论出随机森林的算法。而"RandomForest

随机森林MATLAB包，大家可以交流学习，大家一起进步哈

很好用的工具包，大家可以自行下载，如有不懂可以私下交流

r语言随机森林包，随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测，生态发展预测，且预测精度高。

利用随机森林进行字母识别，源程序以及测试数据

关于随机森林算法的一些总结，例如算法的原理，算法的实践以及算法的调参过程