人脸表情识别

Facial expression recognition feature extraction algorithm AAM related articles

facialexpressionrecognition人脸表情识别

人脸表情自动识别，以及其识别技术研究进展

提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像

人脸表情识别日本jaffe数据库,是表情识别领域应用最为广发的一个数据库之一，总共包含7种表情。

本文献主要介绍一些针对人脸表情识别的关键技术

采用TensorFlow1.x开发的人脸表情识别技术，通过卷积神经网络构建系统实现高效率的人脸表情分类。该系统在FER2013、JAFFE和CK+三个表情识别数据集上进行了准确性评估和优化。

人脸动画方面的一篇硕士论文，当前人脸表情识别分类是研究热门，希望本文能对研究该领域的研究人员有所帮助

包含150位被采集对象的26种表情图片，官方已开源，适合表情识别相关研究使用。

已进行七种表情分类的JAFFE人脸表情库，开心、厌恶、愤怒、恐惧、中性、悲伤、惊讶