JAFFE人脸表情库

这份基于Python和Django的人脸表情分类算法源码数据库论文探讨了一种新颖的方法，旨在有效分类人脸表情。使用Python编写的分类算法与Django框架结合，构建了一个强大的数据库。该论文详细介

人脸表情识别数据集

人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexN

融合进行人脸检测与识别成为另一个亮点。中国科学院计算所的“面像检测与识 别核心技术”这一国家863项目取得了重大突破,达到了国际先进水平。由清华 大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的

kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：

主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存

真实感3D人脸表情合成技术研究进展.pdf 人脸面部表情动画技术研究及在影视动画中的应用.pdf 人脸面部表情的动画算法研究.pdf

C++写的，可供参考，欢迎下载，需要使用opencv

本论文介绍在视频中人脸表情不断变化的条件下如何将其转换成一系列素描