图像处理中的基础函数：直方图均衡化纯MATLAB代码

图像的直方图均衡算法的代码，对于学习图像直方图有帮助

在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。这篇文章主要介绍了python数字图像处理实现直方图与均衡化,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

理解和掌握直方图、直方图均衡、直方图匹配的原理和实现方法；自己编程实现均衡化与matlab函数的结果进行比较；采用直方图匹配重新处理图像，匹配直方图自选，可采用多峰值高斯函数来模拟此类型直方图；采用局

图像处理技术是指通过各种算法和方法对图像进行分析、处理和改善的过程。其中，去雾技术可以去除图像中的雾霾和模糊，增强技术可以提高图像的对比度和细节，并使其更加清晰，而直方图均衡化则是一种可以优化图像亮度

直方图均衡的实质是一种非线性灰度变换，即重新分配图像像素的灰度值，使各灰度级的像素数量大致相同。其目的是扩大像素灰度值的动态范围，进而增强图像整体对比度。程序步骤是：打开BMP灰度图像in.bmp，进

采用VC++和opencv对图像进行直方图均衡化，并显示图像及直方图，带有图片，能成功运行

该源码为MATLAB图像处理GUI的源代码，包含图像灰度转化，二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图均衡化等功能。

等面积二元子图像直方图均衡化MATLAB代码，运行通过，可以学习借鉴

基于Opencv读取图像，C++编程实现直方图均衡化

一篇关于图像增强技术的论文，采用了直方图均衡化的方法。