蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

基于OpenMP的并行蚁群算法求解TSP,MFC界面，EasyX动态模拟，是一个执行程序，运算效率高，可以对比串行蚁群算法和优化后的并行蚁群算法执行效率，可以设置城市数量，城市坐标，蚂蚁数量，迭代次数

在Qt4.8.7上使用C++编写的一个蚁群算法求解TSP问题的示例，并配有简单的图形显示，由于是简单实现，所以没有将各部分进行封装，但是主要参数和部分都有完整注释，如有问题欢迎指出，欢迎交流！

matlab中使用蚁群算法求解基本TSP问题的源代码，已调试过，更改参数即可运行。

遗传算法在TSP问题中的应用，求解大规模TSP问题的自适应规约免疫算法

一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法

用遗传算法的方法解决TSP问题，通过单点交叉和轮盘赌的方法选出个体进行遗传计算，并尽可能得到最优的解

本程序用遗传算法解决了TSP（旅行商问题），程序结果能模拟城市坐标生成图像

用遗传算法解决TSP问题，想了解遗传算法的就拿去吧！

旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）是数学领域中著名问题之一，该问题可以被证明具有NPC计算复杂性，而遗传算法可以使该问题得到很好地解决。