基于Qt的图形显示蚁群算法求解TSP问题

一些经典蚁群算法，从基本蚁群算法、最大最小蚂蚁系统、简化最大最小蚂蚁系统、基于最近邻最大最小蚂蚁系统、蚁群系统，排序蚂蚁系统、精英蚂蚁系统到自适应蚁群算法，用于TSP问题求解。

压缩文件中包含了三种算法源码,打开即可直接运行,都是用的C或C++。论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用,也对三种方法的效率进行了对比,并且对TSP问题进行了总结。

针对蚁群算法搜索空间大、收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于动态凸包引导的偏优规划蚁群算法。改进后的算法动态控制蚂蚁的待选城市范围,有助于在跳出局部最优并向全局最优逼近的基础上减少蚂蚁搜索

求解TSP问题的一种改进蚁群算法，王峰峰，王仁明，TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题，用蚁群算法求解此问题存在搜索时间长，容易陷入局部最优解的不足。本文提出了一种改进的蚁群��

蚁群算法解决多旅行商问题。

蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。压缩包中包含蚁群算法，并将其用于解决运筹学中的货

很详细，有每次运行的迭代寻优图，花费了一天去做注释！！！

基于VC6.0的蚁群优化算法解TSP问题,可以直接绘制程序路径图,采用MAX-MIN信息素更新法及蚁环算法,关键参数随问题规模需调整,该算法收敛性有待改善,不过思路可以给各位借鉴下,采用vector编

用蚁群算法及其改良后求解旅行商问题，基于MATLAB的蚁群算法求解旅行商问题，适用范围广，可解决最短路径最大流等各种问题。