蚁群TSP.m 蚁群算法解决旅行商问题

MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题

内含蚁群算法解决vrp问题的代码和数据，可以直接运行。

运用蚁群算法解决最小路径问题，涉及蚁群算法，精英算法，最大最小蚁群算法

使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数

针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢，提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法（IQACA）。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略，对信息素进行动态更

模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题。

包含 解决TSP 问题的蚁群算法 代码， matlab 2017a 环境下 完美运行 注释比较详细。容易上手 是matlab 入门 以及蚁群算法学的帮手

ACA(蚁群算法)是一种用来寻找优化路径的概率型算法。蚂蚁释放“信息素”，它们会沿着“信息素”浓度较高路径行走，这就形成一种类似正反馈的机制，寻找最短到达食物源的路径。 TSP问题即旅行商问题，假设有

蚁群算法求解TSP问题。在算法初始化时，问题空间中所有边上的信息素都被初始化为τ0τ0，如果τ0τ0太小，算法容易过早收敛，即蚂蚁很快就会集中到一个局部最优路径上，反之，如果τ0τ0太大，信息素对搜索

本资源为自己编写的蚁群算法解TSP问题的Matlab代码，共大家共同学习和研究。