机器学习理论：回顾与展望

vapnik博士的“统计学习理论的本质”中文版的作者张学工的有关统计学习理论的幻灯片。

主要是关于模式识别和机器学习方面的东西，对大家理解并运用支持向量机有很大的帮助，特别对写数据挖掘和文本分类以及语音识别的论文的同仁大有益处！！！

统计学习理论和支持向量机,讲的比较简洁和清晰,希望对大家有所帮助。

统计学习理论(清华 张学工 讲义)

12.1 基础知识 顾名思义,研究的是通过“计算”来进行“学习”的理论,即关于机器学习的理论基础, 其目的是分析学习任务的苦难本质,为学习算法提供理论保证, 并根据分析结果指导算法设计。 12.2 P

CS229T Stanford Statistical Learning Theory Notes - (Mathematics Fundamentals of Machine Learning)

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对常见的数据驱动算法进行了解，提出新的控制思路

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