统计学习理论和支持向量机

学习SVM的好资源，线性分类器，将分类转化为优化问题，其中包括部分证明，讲解了关于线性不可分和软间隔优化还有核函数

机器学习——支持向量机程序

深度学习的思想就是对堆叠多个层,也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式,就可以实现对输入信息进行分级表达了。另外,前面是假设输出严格地等于输入,这个限制太严格,我们可以略微地放松这个限制,

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详细介绍了支持向量机的理论与算法，对有兴趣研究支持向量机的朋友是一个很大的帮助

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深度学习理论课件............................................................................................

对机器学习简明的教材，对一些新的慨念有陈述的比较到位；是国内稍微可以的教材

这是一本难得的机机器学习理论教材，希望在些共享给同行，对同行有所帮助！