机器学习——支持向量机程序

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机器学习——支持向量机程序

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印章识别程序(MTLAB,支持向量机方法),通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现,能对印章进行识别。

纯C语言实现的支持向量机程序,很不错的参考程序

Matlab的LSSVM程序-支持向量机.rarLSSVM的程序

支持向量机SVM,回归。

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EnsembleSVM, 支持向量机的集成学习库简介EnsembleSVM是一个提供API实现集成学习使用支持向量机( 支持向量机) 基础模型的库。包包含一些可以执行工具,这些工具与标准的支持。包

回归分析,函数估计的SVM,有三个参数控制着SVR的性能,包括平衡参数、管道宽度和核参数,它们都需要预先给定。其中定义了一个不敏感函数,并控制着支持向量的数目。如果管道宽度过大,那么支持向量的数目越少

统计学习理论和支持向量机,讲的比较简洁和清晰,希望对大家有所帮助。

一维支持向量机SVM代码(MATLAB),包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。

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