支持向量机的C语言程序源码

主要对支持向量机的原理和步骤以PPT的形式进行了讲解

有了这个，从此以后你不用看不懂复杂的支持向量机的理论而发愁了，这个界面操作可以帮你轻松实现支持向量机。

支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

SupportVectorMachines:使用支持向量机和支持向量分类器预测人群

理想中的程序 最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量机

印章识别程序（MTLAB，支持向量机方法），通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现，能对印章进行识别。

支持向量机SVM，回归。

SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题．简单地说，就是升维和线

C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数,接口实现,可以自己扩展别的核函数).代码干净,整洁,注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式,