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基于支持向量机的图像分类.MATLAB
采用支持向量机SVM分类葡萄酒，完整代码，无错误，下载即可运行。
一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己
传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍,并比较其优劣,以期对研究者以后的研究能有所启发。
粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）应用于分类问题时，相比单一支持向量机（SVM），展现出更优越的性能。
介绍支持向量机和支持向量回归的用法 简单易懂 以支持向量机理论为基础，对分类与回归的基本方法及其应用进行了系统的研究。全文共分七章，第四章对支持向量机回归模型进行了一些扩展研究,具体内容分四部
支持向量机二分类小例子，附代码！改进支持向量机 (support vector machine，SVM)的故障诊断方法，是将人工智能和机器学习最年轻的 理论——支持向量机用于故障诊断技术，能较充分地利
支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)
能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试
SVM支持向量机Python实现，大家可以当备用资料存储，也可以直接实际操作
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