粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）应用于分类问题时，相比单一支持向量机（SVM），展现出更优越的性能。
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资源大小4K,采用MATLAB编写,本算法简单,易于实现,可调参数少,是非线性连续优化问题、组合优化问题和混合整数非线性优化问题的有效优化工具.
本程序为粒子群算法在matlab中应用的程序,算法可计算三维函数,并在函数图像上显示最优值,分为七部分,简单易读
基础粒子群matlab代码，附带详细步骤说明
混沌粒子群混合优化算法，王大均，李华平，粒子群优化算法（PSO）具有收敛速度快但易陷入局部最优点的特点，因此本文将在结合混沌运动的遍历性、伪随机性和对初值的敏感性等
详细介绍了粒子群的算法的流程，背景，及一些程序
关于粒子群优化算法及其应用的简单说明,适合初学者.
标准粒子群优化算法（matlab） matlab中实现粒子群优化
标准PSO粒子群优化算法程序搜寻函数最优极值，有注释。
本资源包含灰狼优化算法（GWO）代码以及粒子群算法（PSO），主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示
优化程序，如何选择pbest ，如何选择gbest，根据位置和速度公式进行位置和速度的更新
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