从零构建支持向量机(SVM) & 支持向量机通俗导论

svm入门经典教程，深入浅出，通俗易懂，学习支持向量机的必备！

Code for support vector machine (SVM)

Smo algorithm of support vector machine SVM

支持向量机svm入门首选从专业的角度考虑svm

支持向量机SVM的matlab代码

一个使用Python scikit learn库中SVM的示例代码示例使用了线性核但也可以使用其他核如poly rbf和sigmoid.建议使用交叉验证和网格搜索来优化模型并提高性能.

该资源为初步接触SVM的人,提供了很好的入门服务,看完之后,对SVM有一个大概的了解。

Python实现SVM（支持向量机）算法示例，通过使用scikit-learn库中的datasets模块加载鸢尾花数据集，使用train_test_split函数划分数据集，创建SVM分类器并训练，使

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

最简洁的支持向量机matlab代码，适合初学者~