人工智能旅行商问题实验报告及C++源码

包含prolog求解修八皇后问题的实验报告、源代码及试验运行截图

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旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景

里面有完整的MATLAB程序代码，能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。

人工智能实验代码及报告，包括九宫图遗传算法蚁群算法等内容。

粒子群算法 人工智能大作业论文,粒子群优化算法转化旅行商问题的源代码及数据 源代码:mytsp14.py 数据:burma14.txt 数据类型:经纬度 数据来源: :

井字棋,人工智能实验报告,由C++编写,2015年6月

压缩包里有两个人工智能实验报告，包括动物专家系统、Fibonacci序列问题和装错信封问题的Prolog语言程序，通过Visual Prolog软件开发平台的编译，成功运行。

人工智能及其应用1实验报告1实验一产生式系统实验群3一、实验目的：3二、实验原理:3三、实验条件：4四、实验内容：4五、实验步骤：4实验二搜索策略实验群搜索策略:7一、实验目的：7二、实验原理:7三、

人工智能课程中涉及的四个实验，包括八数码问题的A*搜索算法实现，产生式系统设计，基于遗传算法的优化问题和基于人工神经网络的图像识别。每个实验都附带有源代码，适合人工智能专业的学生学习。