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中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在An
配送收集旅行商问题的改进算法,杨贺宏,,针对配送收集旅行商问题的模拟退火算法,本文提出一种改进算法—渐升温回火退火算法。通过对三种规模的配送收集旅行商问题的仿真
基于蚁群算法（ACO）求解一般旅行商问题，使用matlab来实现算法。具有普适性。
论述非常精辟，看看吧！旅行商(TSP)f司题跫组合优化中最典型的NP．Hard问题之一，并且应用广泛，如电路叛印刷设诗、交通调发等。羁裁美予该闯题豹癜发式算法主黉分为两类；辉路构造算法_稀环踌改遗算法
用回溯递归的方法，实现了旅行商的周游回路问题，使用的编程语言是java
基于差分进化算法的多旅行商问题优化
基于狼群算法实现旅行商问题的求解，适合大规模路径规划问题的求解，且维数越高效率越高，较其他算法的比较优势越明显。计算复杂度低。
这是一个关于，数学建模中的旅行商问题！但是需要自己下载浏览器
里面有较为丰富的TSP的案例可供测试代码用.资源非原创仅供交流学习.
遗传算法求解TSP旅行商问题，C语言源代码。人工智能经典算法
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