TwinSTM（Twinsupporttensormachine）分类图像数据代码

图像分类,将经过某些预处理后的图像进行分割和特征提取

手指静脉识别技术作为一种新型的非接触式生物认证技术,具有可靠性高,验证便捷,识别精度高和活体识别等特点。与传统认证技术不同,它在易用性与可靠性之间达到较好的平衡,但是该技术在图像采集、预处理和特征提取

1. KNN KNN被翻译为最近邻算法,顾名思义,找到最近的k个邻居,在前k个最近样本(k近邻)中选择最近的占比最高的类别作为预测类别。 如上图所示: 五角星(待预测的)要被赋予哪个类,是紫色圆形还是

用K均值方法对一幅bmp图像进行分类,基于我之前上传的二维的K均值算法(将y=0)。

深度学习算法已经在图像分类方面取得了最先进的性能,甚至被用于安全关键应用,如生物识别系统和自动驾驶汽车。

这是通过贝叶斯进行图像分类的代码，老师给的图片集共1000张，最终通过贝叶斯算法对图片训练预测分类，并输出混淆矩阵，召回率，F1，精确率。相关图片文件路径需自行修改。

LBP图像场景分类PPT

对遥感数字图像处理中图像分类的详细解释和ERDAS实验过程，每一步详细清楚，并且将无监督分类、监督分类各个操作放在一个文档当中

rscup:遥感图像场景分类

遥感图像计算机分类：是通过模式识别理论，利用计算机将遥感图像自动分成若干地物类别的方法。如土地覆盖/土地利用分类、森林类型分类、植被类型分类、岩性分类。