遥感数字图像分类

遥感图像计算机分类的指导，帮您理解计算机分类。

在K—均值分类的算法中，类数的选取对结果有显著影响，在最大似然法分类中，样本选取的数量，样本的质量以及样本的代表性等对分类的结果都会产生很大的影响，这就需要进行相关参数的调节，来使得分类效果达到最佳

遥感图像的面向对象分类：学习使用DefiniensDeveloper工具对遥感影像进行面向对象方法的分类。DefiniensDeveloper、电脑、xmd2010.img影像数据

图像处理与分类通常采用图像处理软件实现，而具体到遥感图像的算法实质，需要对算法进行细致的学习与分析，本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现，主要针对遥感图像进行分类处理，简单实用，对于图像

基于GPU的遥感图像并行分类方法，文中提出一种新的遥感图像并行分类的工具

由于不同场合遥感图像的应用对遥感图像处理提出了不同的要求,所以图像处理中重要的环节——图像分类也就显得尤为重要,经过多年的努力,形成了许多经典的分类方法和算法。

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数字图像处理(第三版)中关于图像模糊的程序,使用matlab写的程序

图像处理，包括中值滤波，均值滤波另外还有图像像素反转显示

基于几何空间变换的图像平移，对图像处理初学者有一定的帮助作用！